# demo 说明
所需组件：
1. Elasticsearch (版本建议7X)默认端口 9200
   ingest-attachment（文本抽取组件）
   analysis-ik （必须与Es版本相同）
2. Kibana(与Es版本一致) 默认端口 5610
3. JDK1.8
4. Mysql

# Es操作说明
需在 kidana Dev Tools 中创建文本抽取管道 否则文件无法解析
PUT /_ingest/pipeline/attachment
{
    "description": "attachment information",
    "processors": [
        {
            "attachment": {
                "field": "file",
                "ignore_missing": true
            }
        },
        {
            "remove": {
                "field": "file"
            }
        }
    ]
}

创建索引: 该操作可依赖实体注解完成,analyzer（写入时分词),searchAnalyzer(搜索时分词) 分词参数不可丢失
否则会影响搜索

PUT /fileindex
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "id":{
        "type": "keyword"
      },
      "content":{
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word",
        "searchAnalyzer" = "ik_max_word"
      },
      "path":{
        "type": "text"
      },
      "file":{
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word",
        "searchAnalyzer" = "ik_max_word"
      },
      "attachment": {
        "properties": {
          "file":{
            "type": "text",
            "analyzer": "ik_smart",
            "searchAnalyzer" = "ik_max_word"
          }
        }
      }
    }
  }
}

# 页面部分
页面文件 live-web 所需组件 node
    页面安装 npm i / yarn install
    运行 npm run dev / yarn dev